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Detecção de anomalias e previsão

Atualizado por Jason Oldham em fev 13, 2018
Código do artigo: kb/57

Visão geral:

Este documento abordará a detecção de anomalias, as bandas de confiança e a funcionalidade de previsão acessada por meio da guia Gráficos do site Monitoramento do Cloud Application Manager. Nossa detecção de anomalias e previsão se baseiam no modelo de previsão Holt-Winters

Holt Winters (Suavização exponencial tripla)

• Modelo de previsão conhecido
• Considera três componentes do conjunto de dados o Nível: comportamento do valor do eixo "y" ao longo do tempo o Tendência: comportamento da inclinação/declive do conjunto de dados ao longo do tempo o Temporada: padrões de repetição em um conjunto de dados em um período de tempo fixo

Holt Winters

Recursos:

• Pode ser aplicado aos conjuntos de dados do CloudWatch e aos dados de telemetria do Watcher
• Você não precisa ser uma conta gerenciada para acessar gráficos
• O cliente deve conceder nuvem Acesso ao gerenciador de aplicativos para ver seus dados CloudWatch
o ARN do provedor contém permissão ReadOnlyAccess
• A função de previsão pode ser projetada arbitrariamente no futuro
• Capacidade de copiar o ID da métrica para a área de transferência
• Legenda intuitiva para permitir que os usuários apliquem funções aos conjuntos de dados correspondentes no gráfico

Previsão - Gráficos baseados em estados futuros projetados de dados métricos. Períodos de tempo futuros podem ser especificados para qualquer métrica (incluindo aqueles vindos da AWS CloudWatch).

Confiança - Uma ferramenta para calibrar a incerteza em um conjunto de dados previsto. Isso permite a visualização de anomalias à medida que um sinal atravessa um intervalo de confiança.

Detecção de anomalias - Representação visual do grau de anomalia dentro de um sinal.

Navegação

Previsão:
Para acessar a função de detecção e previsão de anomalias, primeiro você precisa ir para a guia Gráficos.

Navegação esquerda de Gráficos

Nesse local, você selecionará sua origem e, em seguida, as métricas que deseja visualizar.

Origem do gráfico

Você verá que há um botão f(X), bem como um ícone da área de transferência. O ícone da área de transferência permite que você copie o ID da métrica para a área de transferência. O f(X) permite adicionar a funcionalidade de detecção de anomalias, previsão e faixa de confiança.

Funcionalidade do gráfico

Para visualizar seus dados originais (CPUUtilization), bem como os dados funcionais que deseja aplicar, você precisa adicionar o mesmo conjunto de dados ao gráfico.

Gráficos adicionando dados

Depois de adicionar a segunda métrica, você poderá adicionar sua funcionalidade. A legenda mudará para mostrar sua funcionalidade aplicada em uma nova cor.

Alteração de legenda dos gráficos

Como regra geral, a solicitação de 0 semanas de dados gera resultados mais significativos. Quanto mais dados estiverem disponíveis mais precisão você pode esperar da previsão.

Gráfico de previsão

Detecção de anomalias:

Para acessar a detecção de anomalias, você seguiria o mesmo caminho da Previsão, mas selecionaria Anomalia na função f(X).

Como regra geral, você precisa solicitar pelo menos 0 horas de dados para gerar resultados mais significativos. Quanto mais dados estiverem disponíveis (até 0 semanas), mais precisão você pode esperar da previsão.

Gráfico da anomalia

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